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Delineamento de Pesquisa em Ciência - Volume 2

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  • Tema: Psicometria
  • ISBN: 978-85-7585-761-8
  • Páginas 364
  • Tamanho: 16x23cm
  • Edição: 1ª edição
  • Ano de Publicação: 2015

Esta obra  representa um manual prático de como analisar estatisticamente os dados coletados em uma pesquisa científica. Os 12 capítulos deste livro tratam das mais variadas técnicas estatísticas de maneira palatável a pesquisadores não sofisticados na área da estatística, sem fugir de apresen-tar e explicar as várias técnicas envolvidas.
 

O objetivo deste volume consiste em apresentar as análises estatísticas dos dados de uma pesquisa científica para pesquisadores que não são especialistas em estatística. Por isso, a apresentação dos temas não é matematicamente rigorosa, mas, também, não é de divulgação. Os temas são tratados tecnicamente, mas levando em conta o leitor que é um pesquisador, e não um estatístico.

Luiz Pasquali

Introdução (pág. 11)

1 O banco de dados: análise exploratória dos dados (pág. 13)
1.1 A amostra (pág. 13)
1.2 O delineamento (pág. 14)
1.3 Análise exploratória dos dados (pág. 15)
1.3.1 Erros de digitação (pág. 16)
1.3.2 Dados omissos (pág. 17)
1.3.3 Os outliers (pág. 23)
1.3.4 Normalidade, linearidade, homoscedasticidade (pág. 27)
1.3.5 Trasnformação dos dados (pág. 33)
2 Análise descritiva dos dados da pesquisa (pág. 35)

 

Preliminar (pág. 35)

2.1 As escalas de números (escalas de medida) (pág. 36)
2.2 A descrição dos dados da pesquisa (pág. 42)
2.2.1 Distribuição de frequências (pág. 43)
2.2.2 Medidas de tendência central (pág. 48)
2.2.3 Medidas de variabilidade  (pág. 52)
2.2.4 O escore-padrão (pág. 59)
2.2.5 O erro-padrão (pág. 62)
2.3 A descrição dos dados da pesquisa com o TRAD (pág. 64)
3 A curva normal  (pág. 69)
3.1 A história da curva normal (pág. 69)
3.2 A curva normal e a curva normal padronizada (pág. 71)
3.3 As áreas sob a curva normal (pág. 74)
3.4 Utilizando as tabelas da curva normal (pág. 75)
4 Introdução à estatística inferencial (pág. 77)

 

Introdução (pág. 77)

4.1 O teste estatístico (pág. 78)
4.2 As hipóteses estatísticas (pág. 79)
4.3 Suposições no teste de hipóteses (pág. 79)
4.4 Regra de decisão ou região de rejeição (pág. 81)
4.5 Teste estatístico unicaudal e bicaudal (pág. 82)
4.6 Como é feito o teste estatístico (pág. 83)
4.7 Os erros tipo I e tipo II (pág. 86)
4.8 Intervalos de confiança (pág. 88)
4.9 Como escolher um teste estatístico (pág. 89)
5 Amostragem (pág. 91)
5.1 População e amostra (pág. 91)
5.2 Características da amostra (pág. 92)
5.3 Tipos de amostra (pág. 94)
5.3.1 Amostras probabilísticas (pág. 94)
5.3.2 Amostras não probabilísticas (pág. 97)
5.4 Tamanho da amostra (pág. 99)
6 Diferença entre frequências: o quiquadrado (pág. 105)
6.1 Conceitualização (pág. 105)
6.2 Como descobrir os graus de liberdade (pág. 106)
6.3 Como descobrir as frequências esperadas (pág. 107)
6.4 Correção para frequências pequenas (pág. 109)
7 Diferença entre médias: testes z e t, o teste t de Student e os graus de liberdade (pág. 111)
7.1 Amostras grandes e independentes (pág. 112)
7.2 Amostras grandes, mas dependentes (pág. 114)
7.3 Amostras pequenas (pág. 115)
7.3.1 O teste t de Student (pág. 115)
7.3.2 Os graus de liberdade (pág. 119)
8 Análise da variância (pág. 123)
8.1 Análise da variância univariada (pág. 123)
8.1.1 A lógica da ANDEVA (pág. 123)
8.1.2 O cálculo da ANDEVA (pág. 126)
8.2 Análise da variância em delineamento fatorial (pág. 133)

 

Introdução (pág. 133)

8.2.1 O cálculo das somas quadráticas (SQ) (pág. 134)
8.2.2 O cálculo das médias quadráticas (MQ) (pág. 140)
8.2.3 O cálculo da razão Fisher (F) (pág. 141)

 

Bibliografia específica (pág. 142)

9 A correlação (pág. 145)
9.1 Conceitos preliminares (pág. 145)
9.1.1 Relações e pares ordenados (pág. 145)
9.1.2 Funções (pág. 147)
9.1.3 As coordenadas cartesianas (pág. 149)
9.1.4 Relações, funções e causalidade (pág. 151)
9.2 A correlação (pág. 151)
9.2.1 Conceito e características da correlação (pág. 151)
9.2.2 Tipos e computação da correlação (pág. 155)
9.2.3 Produto-momento de Pearson (r) (pág. 156)
9.2.4 Interpretação da correlação: coeficiente de determinação (d) (pág. 171)
10 Regressão Linear (pág. 173)

 

Introdução (pág. 173)

10.1 Conceitos preliminares (pág. 174)
10.1.1 O conceito de linearidade (pág. 174)
10.1.2 A equação linear simples (pág. 175)
10.1.3 A regressão linear (pág. 179)
10.2 A regressão linear múltipla (RM) (pág. 184)
10.2.1 Conceituação de RM (pág. 184)
10.2.2 Correlação múltipla (pág. 184)
10.2.3 A equação da RM (pág. 187)
10.2.4 A RM em escores-padrão (pág. 1910
10.2.5 Um exemplo de RM (pág. 192)
10.3 Tipos de regressão linear múltipla (pág. 197)
10.3.1 Regressão linear múltipla-padrão (pág. 197)
10.3.2 Regressão linear múltipla stepwise (pág. 197)
10.3.3 Regressão linear hierárquica (pág. 207)
10.4 Pressupostos da regressão linear múltipla (RM) (pág. 208)

 

Introdução (pág. 208)

10.4.1 Pressupostos da regressão linear múltipla (pág. 209)
10.4.2 Padrões de associação entre variáveis (pág. 215)
11 Testes não paramétricos (pág. 221)

 

Introdução (pág. 221)

11.1 A questão dos empates (pág. 223)
11.2 Testes não paramétricos de posição (pág. 224)
11.2.1 Testes para duas distribuições (pág. 224)
11.2.2 Testes para mais de duas distribuições (pág. 229)
11.3 Testes não paramétricos de associação (pág. 234)
11.3.1 Associação bivariada: rho de Spearman e tau de Kendall (pág. 235)
11.3.2 Associação multivariada: coeficiente de concordância de Kendall (pág. 237)
11.3.3 Associação parcial: coeficiente de correlação parcial tau de Kendall (pág. 239)
12 Introdução à análise multivariada (pág. 241)

 

Apresentação (pág. 241)

12.1.1 Conceituação (pág. 241)
12.1.2 Vantagens (pág. 245)
12.1.3 Dificuldades (pág. 246)
12.2 Análise da variância e covariância multivariada (pág. 247)
12.2.1 Coceituação (pág. 247)
12.2.2 Procedimentos (pág. 250)
12.3 Análise cluster e função discriminante (pág. 255)
12.3.1 Derivação da função discriminante (pág. 257)
12.3.2 Função discriminante via SPSS (pág. 257)
12.3.3 Análise cluster via SPSS (pág. 268)
12.4 Correlação canônica (pág. 285)
12.4.1 O modelo da correlação canônica (pág. 287)
12.4.2 Procedimentos da correlação canônica (pág. 288)
12.4.3 Interpretação dos resultados da correlação canônica (pág. 290)
12.5 Equações estruturais (pág. 300)
12.5.1 O modelo das equações estruturais (pág. 302)
12.5.2 Procedimentos para as equações estruturais (pág. 303)
12.5.3 Equações estruturais com o AMOS (pág. 307)
12.5.4 Os mandamentos das equações estruturais (pág. 315)

 

Bibliografia específica (pág. 318)

 

Apêndices (pág. 321)

 

Tabela A – Distribuição normal (pág. 321)

 

Tabela B – Teste t e correlação (pág. 326)

 

Tabela C – Tabela do qui quadrado (pág. 329)

 

Tabela D – Tabela da análise da variância (pág. 333)

 

Símbolos (pág. 343)

 

Bibliografia (pág. 345)

 

Índice de autores (pág. 357)

 

Índice de assuntos (pág. 359)

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